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Anreicherung durch Metadaten

Ist die Big-Data-Analyse zeitaufwändig? Und gelangen Sie dennoch nicht zu wertvollen Erkenntnissen oder den richtigen Informationen für Ihr Unternehmen? Dann bietet Nexis® Data as a Service eine praxistaugliche Lösung für Sie.

Datenabruf für Analysen und Interpretation

Die automatische Datenaggregation von einer Vielzahl an globalen Quellen ermöglicht tiefe Einblicke in Marken und Märkte. Sie wird durch einen Datenfabrikations-, Klassifizierungs- und Anreicherungsprozess vervollständigt.

Datennormalisierung

Ermöglicht die standardisierte und flexible Integration von strukturierten XML Data Feeds in jede Datenbank oder Applikation. Sie deckt 125 beschreibende Metadaten ab, einschließlich Überschrift, Thema, Indexierungszeit, Herausgeber, Land, Sprache, redaktionelles Quellenranking, Quellenthema und Nachrichtenkategorie.

Algorithmisch-semantische Analyse

Lässt Sie relevante Daten über Inhalte verschiedener Sprachen hinweg erkunden, einschließlich Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, Russisch, Niederländisch, brasilianisches Portugiesisch und Arabisch.

Extraktion benannter Entitäten

Erlaubt die Untersuchung von Texten und Identifizierung relevanter Entitäten (Unternehmen, Personen, Orte), Themen, Ereignisse und Geo-Standorte.

Thematische Klassifizierung

Durchdringt das Rauschen und fragt zielgerichtet die relevanten Daten ab. Natürliche Sprachverarbeitung und Techniken für maschinelles Lernen stehen im Mittelpunkt der LexisNexis® SmartIndexing Technology™, die Metadaten aus über 7.000 Bereichen und Branchen analysiert und anwendet.

Erfahren Sie jetzt, wie Sie durch Metadaten in Nexis® Data as a Service von unstrukturierten Daten zu Datenanalysen gelangen. Kontaktieren Sie uns, um Zugang zur Entwicklungsumgebung zu erhalten.

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