Eine neue Dimension akademischer Datenanalyse und -auswertung

Relevante Big Data für Trendanalyse-Tools

Universitäten verfügen über außerordentliche Rechenkapazitäten, brillante Köpfe und passionierte Datenwissenschaftler. Was oft fehlt, sind relevante Datenbestände für maschinelles Lernen.

Nexis^® Data Integration liefert den nötigen Treibstoff für die Analyse riesiger und unstrukturierter Datenmengen, darunter:

• ein umfassendes Archiv von Nachrichtenartikeln, um die Algorithmen für maschinelles Lernen mit Daten zu versorgen und Trends in der Medienberichterstattung standortübergreifend und über einen längeren Zeitraum zu identifizieren
• aktuelle Nachrichten aus Print-, und Online-Medien sowie Kommentare in Social Media zur Nutzung in verschiedenen Datenanalyseverfahren, um Einblicke in Verbrauchertrends und Marktsituationen zu erhalten
• Branchenquellen, Patentdaten und rechtliche Informationen zur Unterstützung von Unternehmenskooperationen für statistische Experimente, Datenanalysen und innovative Produktentwicklungen
• Unternehmensfinanzen und -hierarchien, M&A-Informationen und weitere alternative Daten, um durch Predictive Analytics Marktverhalten zu prognostizieren und fundierte Investmententscheidungen treffen zu können.

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Erfahrenen Data Integration

Durch die Wahl eines erfahrenen Data Integration-Anbieters profitieren Universitäten von Datenintegrationen mit flexiblen APIs, die normierte Big Data im strukturiertem XML-Format liefern. Dies ermöglicht Universitäten, Tags und weitere Anreicherungen zu ergänzen, um so die spezifischen Anforderungen des jeweiligen Forschungsvorhabens zu erfüllen. Darüber hinaus können Rechercheure unsere robuste thematische Klassifizierung bei der Datenabfrage nutzen, um Suchergebnisse von hoher Relevanz zu identifizieren und abzurufen und auf diese Weise schneller Erkenntnisse gewinnen.